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Transcrever vídeo longo do YouTube sem legenda

R$ 16,90 pelo vídeo inteiro no Brasil, até 10 horas, pagamento único (Pix ou cartão). Cole o link e o WhoScribe transcreve o próprio áudio, então o vídeo não precisa ter legenda. Antes, vale conferir se a transcrição já existe no YouTube; e, se você prefere não pagar nada, mostramos como fazer no seu computador com yt-dlp e Whisper.

Antes de tudo

Primeiro: o vídeo não tem mesmo transcrição?

Meio minuto no YouTube pode poupar o trabalho todo. No computador:

  1. Abra a descrição

    Clique em “…mais” embaixo do vídeo para ver a descrição completa. Alguns criadores colam a transcrição ali ou deixam um link para ela.

  2. Procure “Mostrar transcrição”

    No fim da descrição aberta, o botão “Mostrar transcrição” aparece quando o vídeo tem legendas. Ele abre o texto ao lado do vídeo, com os tempos (Ajuda do YouTube: ver transcrições de vídeos).

  3. Tente outro idioma de legenda

    Abra as Configurações do player (a engrenagem) e depois Legendas/CC. Se aparecer qualquer faixa, mesmo automática ou em outro idioma, o vídeo tem legendas e a transcrição pode ser mostrada nesse idioma.

Se nada disso der certo, o vídeo não tem nenhuma faixa de legenda, e copiar legendas não vai funcionar. A página de ajuda do YouTube sobre legendas automáticas explica os motivos mais comuns. A saída é transcrever o próprio áudio: no seu computador (abaixo) ou aqui, sem instalar nada.

O caminho grátis

Faça você mesmo, de graça: yt-dlp + Whisper

Se você se vira bem no terminal, duas ferramentas gratuitas e de código aberto fazem tudo no seu computador: o yt-dlp baixa o áudio do vídeo e o Whisper, da OpenAI, transforma esse áudio em texto. Nada é enviado para lugar nenhum.

Do que você precisa, sem enrolação

  • Python. O README do Whisper diz que ele deve funcionar com Python 3.8 a 3.11, e o do yt-dlp pede 3.10 ou mais novo; Python 3.10 ou 3.11 atende os dois.
  • ffmpeg (o programa, não o pacote Python de mesmo nome). As duas ferramentas precisam dele; instale pelo gerenciador de pacotes, por exemplo brew install ffmpeg no Mac ou sudo apt install ffmpeg no Ubuntu.
  • Para o YouTube, o README do yt-dlp também recomenda um runtime de JavaScript, como o Deno. Instalar o yt-dlp com o extra “default” adiciona o pacote yt-dlp-ejs, mas o runtime em si (Deno, ou Node ou Bun) precisa ser instalado à parte.
  • Espaço em disco: pacotes do Python, o modelo do Whisper (baixado no primeiro uso) e o arquivo de áudio. Conte com alguns GB.
  • Uma placa de vídeo (GPU), ou paciência. A tabela abaixo mostra quanta memória de vídeo (VRAM) cada modelo pede. Sem GPU, o Whisper roda no processador, e um vídeo longo vai exigir paciência.

Os três comandos

  1. Instale as duas ferramentas

    python -m pip install -U "yt-dlp[default]" openai-whisper

    Instale também o ffmpeg (veja acima).

  2. Baixe só o áudio

    yt-dlp -x --audio-format mp3 -o "audio.%(ext)s" "<URL>"

    Troque <URL> pelo link do vídeo. O -x guarda só o áudio, e o -o dá ao arquivo o nome audio.mp3 (sem ele, o yt-dlp usa o título do vídeo). Baixe apenas vídeos que você tem direito de baixar.

  3. Transcreva

    whisper audio.mp3 --model turbo --language Portuguese --output_format txt

    O Whisper grava audio.txt ao lado do áudio. Use --output_format srt para ter legendas com tempos. O --language Portuguese evita que ele erre o idioma; troque pelo idioma do vídeo, se for outro.

Modelos do Whisper e a memória de vídeo que pedem, citados do README do openai/whisper (verificado em )
Modelo Parâmetros Nome no --model VRAM necessária Velocidade relativa (vs large)
tiny 39 M tiny ~1 GB ~10x
base 74 M base ~1 GB ~7x
small 244 M small ~2 GB ~4x
medium 769 M medium ~5 GB ~2x
large 1550 M large ~10 GB 1x
turbo 809 M turbo ~6 GB ~8x

O README mediu as velocidades com fala em inglês numa GPU A100 e avisa que a velocidade real muda com o idioma, o ritmo da fala e o hardware. Ele descreve o turbo como uma versão otimizada do large-v3, mais rápida e com perda mínima de precisão, mas não treinada para tradução.

Fonte: github.com/openai/whisper

O que você ganha: uma transcrição grátis e privada. O que custa: a primeira instalação, o tempo do seu computador em vídeos longos e um arquivo de texto simples, sem editor.

Sem instalar nada

Ou cole o link aqui, sem instalar nada

Cole o link do YouTube na página Transcrição do YouTube. O WhoScribe busca o áudio e transcreve nos próprios servidores: nada para instalar e nenhuma placa de vídeo necessária.

  • Vídeos de até 10 horas
  • Os primeiros 5 minutos aparecem sem conta, e os primeiros 15 com uma conta gratuita
  • R$ 16,90 libera o vídeo inteiro: pagamento único, sem assinatura
  • Só vídeos públicos (o link precisa abrir para qualquer pessoa, sem login)

Perguntas frequentes

Dúvidas antes de enviar

Por que o vídeo não tem o botão “Mostrar transcrição”?

O botão só aparece quando o vídeo tem uma faixa de legenda, enviada pelo criador ou gerada automaticamente pelo YouTube. Sem nenhuma faixa, não há transcrição para copiar: é preciso transcrever o áudio.

Funciona com vídeo de 3 horas ou mais?

Sim. O WhoScribe aceita vídeos de até 10 horas, e o vídeo inteiro custa R$ 16,90, em pagamento único.

Tem como fazer de graça?

Sim, de dois jeitos. Aqui, os primeiros 5 minutos saem grátis sem conta (15 com uma conta gratuita). E no seu computador, yt-dlp e Whisper transcrevem o vídeo todo sem custo, se você tiver Python, ffmpeg e uma GPU ou paciência.

Funciona com vídeo privado?

Não. O link precisa abrir para qualquer pessoa, sem login. Se o vídeo é seu, você também pode enviar o arquivo de vídeo ou de áudio direto.

Consigo baixar a transcrição como legenda (SRT)?

Sim. Depois de liberar o vídeo, você baixa o texto em TXT, SRT, VTT, DOCX e PDF. SRT e VTT trazem os tempos, prontos para usar como legenda.

Transcreva um vídeo do YouTube

Cole o link. Os primeiros 5 minutos são grátis sem conta, 15 com uma conta gratuita. O arquivo inteiro custa US$ 5, em pagamento único.

Colar um link do YouTube

Os dados de outros serviços vêm da página de cada fornecedor, verificados em 7 de out. de 2026. Os preços mudam; abra o link da fonte para ver a página atual deles.